提到機器視覺沒有從事相關行業的讀者可能不太熟悉，但是給你介紹掃描二維碼，那么我相信大部分人都不會陌生，主要原因是現在我們生活中手機支付時一般都會用到二維碼，沒錯那就是機器視覺上的一個讀碼應用，其實機器視覺已經遍布在我們生活中的每一個角落，只是大家平時不注意罷了。

　　掃碼支付

　　生活中最為常見的視覺系統莫過用于安防的視覺系統，在沒有搭載人工智能之前，安防系統僅僅用于監控以及資料備份使用，但隨著近幾年深度學習以及人工智能在機器視覺中的引入，使得用于安防的視覺系統具有了分析人物肢體行為以及外部特征的功能，具體表現在用于工廠安全生產監控以及警方犯罪份子的監控搜索系統，網上曾經多次報到說，在張學友演唱會逮捕犯罪人員，大家都認為張學友是犯罪份子的克星，但實際上就是機器視覺的功勞。通過視覺系統獲取犯罪人員臉部信息，通過終端分析系統的人臉鑒別技術最終找到相應人員。而這只是機器應用中的一小部分，在國家推動工業4.0的發展中，其實才是它大放光彩的地方。

　　面部識別

　　以工業中最常見的機械手臂為例，相對于傳統的機器手臂來說，不搭載機器視覺的機械手臂就好比是沒有神經元的骨架，只能完成固定的抓取動作，沒有環境適應能力，也不能完成更高級別的抓取任務，比如3D無序抓取。在工業4.0中重點提到的是工業的自動化，而對于工業應用來說，具有大批量的流水線工人從事產品分類，質量檢測，產品賬單核對等工作，而這批人大部分將會完全被機器視覺取代，機器視覺系統相對于人有更高的反應速度以及更短的檢測時間。產品分揀被廣泛用于物流行業，以前從事快遞分揀的工人現在逐漸被機器視覺系統所取代。產品外觀檢測的工人數量也在逐年減少，當然你可能無法想象，一臺視覺系統能夠代替人完成業務訂單整理以及發票報銷，但事實上這已經成為現實，機器視覺中的OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)已經完全可以勝任這項工作，并且已經是用于工業相關項目很成熟的技術了。

　　工作中的機械手臂

　　機器視覺用于無人駕駛大批量的出現在汽車行業，無人送貨機器人已經陸續登場。你永遠也不會想到有機器可以代替人完成物體任意位置的重新整理，但實際上這是搭載了3D機器視覺系統的工業機械手臂所能完成的任務。機器視覺不止2D平面，3D應用也在工業中被廣泛應用，3D測量，3D模型重建已經可以代替一些建模師完成相關建模工作。

　　無人駕駛汽車

　　無意間你就會發現機器視覺就像人用自己的眼睛一樣成為一種習慣，但確實已經離不開自己的眼睛去工作，并且滲透到各個行業。對于電影中出現天網系統來說，那絕非偶然，而是實實在在可以在現實生活中實現的。如果說機器學習給了計算機思考的方式，那么機器視覺就給了計算機看東西的你能力，機械手臂則是給了計算機肢體，當計算機能通過視覺系統看懂全部東西的時候，那么電影中的橋段就很可能會出現在現實社會中，毫無疑問。