機器視覺技術是通過計算機來模擬人類視覺功能，讓機器獲得相關視覺信息和加以理解。可為“視”和“覺”兩部分原理，“視”是將外界信息通過成像來顯示成數字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等;“覺”則是計算機對數字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。

　　機器視覺技術在工業上應用領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等。產業鏈可以分為上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備市場和下游應用市場。機器視覺上游有光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機設備提供商，行業下游應用較廣，主要下游市場包括電子制造行業、汽車、印刷包裝、煙草、農業、醫藥、紡織和交通等領域。

　　機器視覺技術與人類視覺相比在檢測行業有哪些優勢呢?

　　1)精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱;機器視覺技術可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標;

　　2)速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別;

　　3)穩定性高：機器視覺技術解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非�？菰锖托量嗟男袠I，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。

　　4)信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。