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新聞資訊

: 3D視覺檢測技術(shù)：重塑金屬件缺陷檢測的新標準
案例背景在金屬加工行業(yè)中，產(chǎn)品表面的瑕疵和缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的2D視覺檢測方法雖然在一定程度上能夠檢測平面物體的缺陷，但對于金屬件表面復(fù)雜的劃痕、缺料等缺陷，其檢
2024-12-27

: 汽車涂裝線視覺檢測缺陷：噴漆工藝瑕疵智能篩查與質(zhì)量提升實踐
汽車零部件表面噴漆缺陷檢測案例背景：汽車車身及零部件在噴漆后，可能會出現(xiàn)流痕、橘皮、針孔、露底等缺陷。某汽車涂裝車間希望實現(xiàn)自動化的噴漆缺陷檢測，以提高檢測的準確性和效率，同時降低
2024-12-25

: 食品包裝行業(yè)視覺檢測缺陷：密封完整性全檢守護舌尖安全
食品包裝密封缺陷檢測案例背景：一家食品加工企業(yè)生產(chǎn)各種包裝食品，如薯片、堅果等。包裝的密封完整性對于食品的保質(zhì)期和質(zhì)量安全至關(guān)重要。以往依靠人工抽檢，難以保證100%的檢測覆蓋率，且人
2024-12-23

: 3D 視覺賦能注塑機上下料，解鎖高效精準生產(chǎn)新密碼
案例背景某注塑工廠主要生產(chǎn)各種塑料注塑件，產(chǎn)品種類繁多，形狀各異，包括復(fù)雜的外殼、連接件等。以往采用人工上下料，不僅效率低，而且人工難以準確判斷注塑件的位置和姿態(tài)，容易出現(xiàn)抓取失誤
2024-12-18

: 當機器 “長” 出 3D 之眼，上下料作業(yè)將迎來怎樣的變革？
3D視覺引導(dǎo)上下料在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，能大幅提升生產(chǎn)效率與自動化水平，以下是一個具體案例分析：案例背景：某汽車零部件制造企業(yè)，主要生產(chǎn)發(fā)動機缸體，生產(chǎn)線之前采用傳統(tǒng)人工上下料方式
2024-12-17

: 3D 視覺引導(dǎo)，為企業(yè)呈上上下料降本增效 “紅利” 大餐
一、高精度定位精準識別工件位置：3D視覺系統(tǒng)能夠精確地獲取工件在三維空間中的位置信息。通過先進的三維成像技術(shù)，如結(jié)構(gòu)光、雙目視覺或激光三角測量等原理，系統(tǒng)可以生成工件的三維模型。對于
2024-12-13

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