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新聞資訊

: 基于 2D 視覺深度學習的工業零件缺陷檢測案例分析
一、項目背景在現代制造業中，產品質量控制至關重要。對于工業零件的生產，表面缺陷可能導致產品性能下降、使用壽命縮短甚至引發安全隱患。傳統的人工檢測方法效率低下、主觀性強且容易出錯，難
2024-12-11

: 3D視覺引導協作機器人在上下料過程中是如何實現數據追溯的？
3D視覺引導協作機器人在上下料過程中實現數據追溯主要通過以下方式：一.數據采集3D視覺系統采集工件信息：3D視覺系統中的相機從不同角度對工件進行拍攝，獲取包含工件位置、姿態、尺寸等信息的三
2024-12-09

: 3D視覺引導---電路板元件貼裝
背景電子元件在電路板上的貼裝需要極高的精度，隨著電子產品小型化和集成化的發展，元件尺寸越來越小，貼裝難度也越來越大。傳統的貼片機主要基于模板或簡單的視覺定位，對于一些微小、異形元件
2024-12-04

: 工業制造中，3D視覺引導技術相較于傳統引導方式的優勢有哪些？
在工業制造中，3D視覺引導技術相較于傳統引導方式具有諸多優勢：一.更高的精度和準確性1.精確識別與定位：傳統引導方式在識別和定位物體時，往往依賴于機械限位、人工示教等方法，精度有限。而3
2024-12-02

: 機械零部件生產線上的 3D 視覺守護者：確保每一個零件的完美品質
機械制造與零部件檢測壓縮機組件尺寸檢測：3D視覺系統被用于壓縮機組件的尺寸檢測，其掃描速度為10-300Hz，掃描精度可達±0.01mm。通過系統捕捉壓縮機組件的三維形狀和位置信息，計算機視覺軟件
2024-11-28

: 基于 2D 視覺檢測的汽車零部件尺寸與表面缺陷檢測案例分析
一、案例背景在汽車制造行業，零部件的質量直接關系到整車的性能、安全性和可靠性。汽車零部件種類繁多、形狀復雜且生產批量大，傳統的人工檢測方式不僅效率低下，而且容易受到主觀因素影響，導
2024-11-25

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